ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ И ИХ ЗАВИСИМОСТЕЙ В АККАУНТАХ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ

Authors

DOI:

https://doi.org/10.37943/AITU.2020.12.13.010

Keywords:

Параметры социальных сетей, фейковые аккаунты, зависимости параметров, большие данные, социальные сети.

Abstract

В статье приведена статистика использования социальных сетей по итогам 2018 года на территории Республики Казахстан в сравнении с данными Комитета статистики. Из года в год основными целями использования Интернет гражданами страны является участие в социальных сетях, размещение информации и обмен мгновенными сообщениями, что показывает все увеличивающийся интерес к социальным сетям. В свою очередь, целью статьи является определение параметров, указывающих на реальность аккаунта. Отобраны три группы параметров: информация об аккаунте, наполненность аккаунта и друзья. Согласно открытой информации социальных сетей и их API, каждая группа включает в себя ряд параметров, указывающих, что аккаунт принадлежит реальному или фейковому пользователю. Пример указанных групп параметров приведены на примере использования Graph API Explorer социальной сети Facebook. Дополнительно, проанализированы зависимости между параметрами и как они могут повлиять на результаты алгоритма. В статье предложена гипотеза – на основе друзей и выявленных родственных отношений, возможно более точно определить принадлежность аккаунтов к реальному человеку и результаты проверки гипотезы.

Author Biographies

M. Ryspayeva, A.Baytursynov Kostanay State University, Kazakhstan

PhD student in Information technologies and robotics
marya.rys1@mail.ru, orcid.org/0000-0001-5055-4149
A.Baytursynov Kostanay State University, Kazakhstan

O. Salykova, А. Baytursynov Kostanay State University, Kazakhstan

PhD, Associate professor of the Software Department
solga0603@mail.ru, orcid.org/0000-0002-8681-4552
А. Baytursynov Kostanay State University, Kazakhstan

References

Ryspayeva, M., Salykova O., & Ivanova I. (2020, April 29). Development level of Data Science in the Republic of Kazakhstan. Science today: global challenges and development mechanisms: proceedings of an international scientific-practical conference. – Vologda, 54-57

Ryspayeva, M., Salykova O., & Ivanova I. (2020, April 30). Review of Data Science development in the Republic of Kazakhstan. Information Technologies in Management, Automation and Mechatronics: Collection of scientific papers of the 2nd International Scientific and Technical Conference, Kursk. Southwestern State University, 7-11.

Bonchi, Francesco & Castillo, Carlos & Gionis, Aristides & Jaimes, Alejandro. (2011). Social Network Analysis and Mining for Business Applications. ACM TIST. (2)22, https://doi:10.1145/1961189.1961194.

Media Sphere of Kazakhstan - 2018, (2018). Ministry of Information and Social Development of the Republic of Kazakhstan. https://qogam.gov.kz/ru/kategorii/rezultaty-provedennyh-nauchnyh-konsaltingovyh-socialnyh-analiticheskih-issledovaniy (date: 16.02.2020).

Order of the Chairman of the Statistics Committee of the Ministry of National Economy of the Republic of Kazakhstan, No. 246 (2016, October 21). On approval of the Methodology for Information and Communication Technology Statistics.

Ministry of National Economy of the Republic of Kazakhstan Committee on Statistics (2020). 'The main goals of using the Internet by household members. https://stat.gov.kz/ (date: 16.02.2020).

Pollet, T.V., Roberts, S.G.B., & Dunbar, R.I.M. (2011). Use of social network sites and instant messaging does not lead to increased offline social network size, or to emotionally closer relationships with offline network members. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 14, 253-258

Algorithm for determining bots and offers on VKontakte. (2018). https://habr.com/ru/post/413855/ (date: 17.02.2020).

What is the difference between a bot and a person? (2012). https://vc.ru/flood/271-chem-otlichaetsya-bot-ot-cheloveka (date: 17.02.2020).

Roberts S.B.G., Dunbar R.I.M. (2011). The costs of family and friends: an 18-month longitudinal study of relationship maintenance and decay. Evol. Hum. Behav., 32, 186-197.

Fake accounts in social networks: what is it and how to determine them? (2015). TexTerra https://texterra.ru/blog/kak-opredelit-feykovye-akkaunty-v-sotsialnykh-setyakh.html.

Downloads

Published

2020-06-30

How to Cite

Ryspayeva, M., & Salykova, O. (2020). ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ И ИХ ЗАВИСИМОСТЕЙ В АККАУНТАХ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ. Scientific Journal of Astana IT University, 110–119. https://doi.org/10.37943/AITU.2020.12.13.010

Issue

Section

Information Technologies
betpas
pendik escort anadolu yakasi escort bostanci escort kadikoy escort kartal escort kurtkoy escort umraniye escort
maltepe escort ataşehir escort ataşehir escort ümraniye escort pendik escort kurtköy escort anadolu yakası escort üsküdar escort şerifali escort kartal escort gebze escort kadıköy escort bostancı escort göztepe escort kadıköy escort bostancı escort üsküdar escort ataşehir escort maltepe escort kurtköy escort anadolu yakası escort ataşehir escort beylikdüzü escort