УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТАМИ В БОРЬБЕ С ЭНТРОПИЕЙ ОРГАНИЗАЦИИ
DOI:
https://doi.org/10.37943/AITU.2020.88.62.006Keywords:
информационная энтропия, энергия, дисперсия, распределение, проект, организацияAbstract
В данном исследовании рассмотрена информационная энтропия проектно-ориентиованных организаций в рамках энергоэнтропийной концепции. Установлена взаимосвязь между энергоэнтропией и информационной (структурной) энтропией проектно-ориентированных организаций. Построена концептуальная модель формирования информационной энтропии проектно-ориентированных организаций и ее влияния на энергоэнтропию. Представленный подход соответствует интегральному рассмотрению «информационных (структурных)» и «энергетических» процессов организации, что в наибольшей степени отражает реальные условия и сущность деятельности организаций. Представлен подход к идентификации сущности событий, вероятности которых формируют информационную энтропию проектно-ориентированной организации. В основе подхода лежит формирование интервалов на диапазоне значений с учетом их нормального закона распределения. В процессе исследований установлена взаимосвязь между информационной энтропией проекта и законом распределения его результатов. Обосновано, что борьба с энтропией обеих видов является борьбой за уменьшение дисперсии результатов деятельности организаций, что может быть обеспечено благодаря проектно-ориентированному управлению. Преимуществом проектно-ориентированного управления является то, что оно позволяет снизить указанные дисперсии, за счет: гибкой системы распределения человеческих ресурсов по проектам с учетом их ценности; сосредоточения проектной команды исключительно на конкретном проекте и обеспечения ею формирование таких условий во внешней среде, которые более четко прогнозируемы, а, следовательно, обладают минимальной дисперсией.
References
Bondar, A., Bushuyev, S., Onyshchenko, S., & Hiroshi, H. (2020). Entropy Paradigm of Project-Oriented Organizations Management. Proceedings of the 1st International Workshop IT Project Management (ITPM 2020), 1, 233-243. Lviv, Ukraine, February 18-20, 2020, CEUR Workshop Proceedings (2020). http://ceur-ws.org/Vol-2565/paper20.pdf
Bushuev, S. D., Bushueva, N. S. (2010). Mechanisms of forming of value in activity of the design-managed organisations. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(43), 4–9.
Bushuyev, S., & Sochnev, S. (1999). Entropy measurement as a project control tool. International Journal of Project Management, 17 (6), 343-350.
Bondar, A.V. (2019). The concept of the human resources value of a project-oriented organization. Proceedings of Admiral Makarov NUS, Helvetik Publishing House, 1, 135–141. https://doi.org/10.15589/znp2019.1(475).19
Prangishvili, I. (2000). Entropic and other systemic laws: Issues of managing complex systems. Institute of Control Sciences named after V.A. Trapeznikov, Moscow.
Stefancić, H., Žebec, M.S. & Perackovic, K. (2000). Approach to a quantitative description of social systems based on thermodynamic formalism, Eniropy, 2, 98-105.
Stepanić, J., Sabol, G., & Stjepan Žebec, M. (2005). Describing social systems using social free energy and social entropy. Kybernetes, (34)6, 857-868. https://doi.org/10.1108/03684920510595535.
Lіkhonosova, G. (2018). Entropy balancing: a tool for eliminating social-economic exclusion of enterprise. Time description of economic reforms, 2(30), 43-51.
Averin, G. V., & Zvyagintseva, A. V. (2016). On the relationship of statistical and information entropy in the description of the states of complex systems. Scientific Bulletin of the Belgorod State University. Series: Mathematics. Physics, (44)20, 241.
Bushuev, S.D., Lisitsyn, A.B., & Timinsky, A.G. (2008). Information model of organizational management system. Project management and Production Development, 2 (26), 20-29.
Onyshсhenko, S., Bondar, A., Andrievska, V., Sudnyk, N., & Lohinov, O. (2019). Constructing and exploring the model to form the road map of enterprise development. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, (5) 3, 33-42. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.179185
Jung, J., Ho, CC., & Cardoso, J., (2011). An entropy-based uncertainty measure of process models. Information Processing Letters, (3)111, 135-141.
Han, W., & Zhu, B. (2017). Research on New Methods of Multi-project Based on Entropy and Particle Swarm Optimization for Resource Leveling Problem.
Onyshchenko, S., & Leontieva, A. (2018). Modeling of the optimal composition of the enterprise technical development program. Technology audit and production reserves, (2)5, 36-41. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2018.146463
Bushuyev, S.D., Bushuyeva, N.S., Babayev, I.A., Yakovlenko, V.B., Grisha, Y.B., Dzyuba, S.B., & Voytenko, A.S. (2010). Kreativnyye tekhnologii upravleniya proyektami i programmami, Sammit-Kniga, 768.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Articles are open access under the Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Authors who publish a manuscript in this journal agree to the following terms:
- The authors reserve the right to authorship of their work and transfer to the journal the right of first publication under the terms of the Creative Commons Attribution License, which allows others to freely distribute the published work with a mandatory link to the the original work and the first publication of the work in this journal.
- Authors have the right to conclude independent additional agreements that relate to the non-exclusive distribution of the work in the form in which it was published by this journal (for example, to post the work in the electronic repository of the institution or publish as part of a monograph), providing the link to the first publication of the work in this journal.
- Other terms stated in the Copyright Agreement.